服务器云渲染 ​

为什么要云渲染？

很大原因是因为本地设备不满足高效渲染的需求。得益于人工智能学习蓬勃发展，CG 行业从中分了一杯羹，市面上涌现出了一大批廉价且高效实用的 GPU 服务器租用平台，我们可以用这些 炼丹 平台用作于云渲染。

因为操作涉及到纯命令行界面和 Linux 服务器，为了照顾萌新，本指南将会保姆级编写，不同平台的使用方法会导致重复性内容较多。

百度飞桨 AI Studio（白嫖） ​

百度飞桨 AI Studio 是百度推出的一个免费的 AI 学习平台，提供了免费的 GPU 服务器，可以用于云渲染，提供了以下 5款配置：

这个平台以算力卡余额作为启动服务器的费用。

每日运行一次项目即送 8 点算力卡余额，赠送的算力卡余额有效期为 48 小时，无限续杯。

相同的项目可以随意切换运行环境，项目内的文件会自动转移。

不足之处 ​

驱动版本过旧 ​

在本指南编写的时候（2022/10/15），上述的 GPU 服务器的显卡驱动版本号皆为 460，这意味着 A100 这台服务器无法正常运作，需要 470 及以上版本的驱动才能正常使用，你可以通过输入 nvidia-smi 查看驱动版本号，你可以 点击这里 了解详细原因。

内存限制 ​

假若你的项目需要 32GB 以上的内存呢，你唯一的选择只有 1 小时就要花掉 8 点算力卡余额的 V100 四卡，生死时速。

渲染你的项目 ​

创建 Notebook ​

进入 项目 页面，点击右侧的 创建项目 按钮，选择 Notebook 类型。

Notebook 版本选择 BML Codelab，框架默认或者最新版本都可以，点击下一步。

随意填入名称，别光明正大的写着渲染项目就行，你可以参考我的写法。

声明：本指南介绍的方法需仅用于测试 Blender - Intel® Open Image Denoise AI 稳定性，属于深度学习测试研究。

点击启动环境，启动成功后即可进入 BML Codelab，即 JupyterLab 百度套皮版。

配置渲染环境 ​

用人话来讲就是安装 Blender 和准备渲染项目。

点击加号添加一个新的标签页，然后启动终端。

你可以通过在 blender.org 获取最新的 Linux 版本的 Blender 本体。

也可以通过输入下方命令下载 Blender 3.3.1，若想更换版本，请自行修改链接中的版本号

• 伯克利加州大学镜像（最快）

wget https://mirrors.ocf.berkeley.edu/blender/release/Blender3.3/blender-3.3.1-linux-x64.tar.xz --no-check-certificate

• 阿里云镜像（可能会限速）

wget https://mirrors.aliyun.com/blender/release/Blender3.3/blender-3.3.1-linux-x64.tar.xz --no-check-certificate

• 官网原版（荷兰卡炸）

https://www.blender.org/download/release/Blender3.3/blender-3.3.1-linux-x64.tar.xz/ --no-check-certificate

输入以下命令解压 Blender，也可以通过右键左侧的压缩文件进行解压。

tar xf blender-3.3.1-linux-x64.tar.xz

继续输入以下命令重命名 Blender 文件夹，以方便后续操作，你仍可以通过右键文件夹改名。

mv blender-3.3.1-linux-x64 blender

上传你已经 打包 好或资产已经就绪的 Blender 工程，如果你的工程文件大于或等于 150MB，你需要上传到第三方允许直链的平台，比如任意对象存储、钛盘、Catbox 等。

渲染项目 ​

你可以通过以下命令进入 Blender 的主目录：

cd blender

然后输入渲染命令：

• 以 Cycles 渲染引擎 OPTIX 硬件加速，渲染 项目名.blend 项目中的 1-250 帧到 Blender 主目录下的 Render 文件夹。

./blender -b 项目名.blend -E 'CYCLES' -o "./Render/" -s 1 -e 250 -a -- --cycles-device OPTIX

• 以 Cycles 渲染引擎 CUDA 硬件加速，渲染 /home/aistudio/test.blend 项目中的第 9 帧以 PNG 格式输出到 Blender 主目录下的 Output 文件夹。

./blender -b /home/aistudio/test.blend -E 'CYCLES' -o "./Output/" -f 9 -F 'PNG' -- --cycles-device CUDA

渲染成品下载 ​

渲染结束后，你可以通过在 Blender 主目录中寻找之前设置好的输出文件夹，双击可以进行预览，右键可以下载或者打包文件夹下载。

AutoDL（付费，但廉价） ​

AutoDL 是市面上少有的极为廉价的 GPU 租用服务提供商。注册即送 10 元代金卷，可以快乐白嫖顶级显卡好几小时，对于学生用户，还能有 95 折优惠。

我个人十分推荐使用这家的服务器进行渲染，优点如下：

• 多地区、多显卡，可自由搭配配置。
• 有内部云盘，可以事先上传好 Blender 本体和工程文件。
• 有镜像保存功能，可以保存你预先配置好的渲染环境，让每一台新开的服务器都能开箱即用。
• 关机不计算费用，能无卡模式启用，且费用低廉。

不足之处估计就只有一点了：要钱。

渲染你的项目 ​

上传工程文件 ​

你可以事先将 Blender 本体和工程文件上传到 AutoDL 的内部云盘，这个内部云盘可以直接在同区域的所有服务器上使用。

请确定你上传的区域是你想要租用服务器的区域，因为内部云盘无法跨区域使用。

选择配置和启用环境 ​

在这里，我选择了一台 Tesla A100，环境是 Ubuntu 20.04，多数情况下，只要考虑硬件配置，运行环境任意即可。

接着，进入我的实例页面，点击 JupyterLab 进入这个无比好用的交互式的开发环境。

配置渲染环境 ​

假如你没有事先上传 Blender 本体，你可以在 JupyterLab 的终端中直接下载 Blender 本体，你实现上传的 Blender 工程文件将储存在 autodl-nas 文件夹里，请复制到主目录下。

你可以通过在 blender.org 获取最新的 Linux 版本的 Blender 本体。

也可以通过输入下方命令下载 Blender 3.3.1，若想更换版本，请自行修改链接中的版本号

• 伯克利加州大学镜像（最快）

wget https://mirrors.ocf.berkeley.edu/blender/release/Blender3.3/blender-3.3.1-linux-x64.tar.xz --no-check-certificate

• 阿里云镜像（可能会限速）

wget https://mirrors.aliyun.com/blender/release/Blender3.3/blender-3.3.1-linux-x64.tar.xz --no-check-certificate

• 官网原版（荷兰卡炸）

https://www.blender.org/download/release/Blender3.3/blender-3.3.1-linux-x64.tar.xz/ --no-check-certificate

输入以下命令解压 Blender。

tar xf blender-3.3.1-linux-x64.tar.xz

为了方便操作，继续输入以下命令重命名 Blender 文件夹，你也可以通过右键文件夹改名。

mv blender-3.3.1-linux-x64 blender

渲染项目 ​

通过以下命令进入 Blender 的主目录：

cd blender

然后输入渲染命令：

• 以 Cycles 渲染引擎 OPTIX 硬件加速，渲染 项目名.blend 项目中的 1-250 帧到 Blender 主目录下的 Render 文件夹。

./blender -b 项目名.blend -E 'CYCLES' -o "./Render/" -s 1 -e 250 -a -- --cycles-device OPTIX

• 以 Cycles 渲染引擎 OPTIX 硬件加速，渲染 /root/test.blend 项目中的第 9 帧以 PNG 格式输出到 Blender 主目录下的 Output 文件夹。

./blender -b /root/test.blend -E 'CYCLES' -o "./Output/" -f 9 -F 'PNG' -- --cycles-device OPTIX

渲染成品下载 ​

你可以简单地通过右键下载单个文件，也可以通过以下命令打包整个文件夹进行下载。

tar -cvf Output.tar.gz /root/blender/Output